Brieuc Frénais

Activités de recherche

Je travaille actuellement sur un modèle aléatoire de particules en mouvement sur la droite réelle et soumis à des phénomènes de branchement et de sélection, en essayant d'étudier sa limite hydrodynamique, en lien notamment avec un problème à frontière libre. Cela a mené à la rédaction de ma thèse intitulée Modèles stochastiques de branchement-sélection. En parallèle, j'ai participé au CEMRACS 2022 et travaillé sur des méthodes de machine learning utilisées pour résoudre un problème de transport optimal en champ moyen.

Publications

1. The comonotone flow of a stochastically monotone Feller process on the real line, J. Bérard, B. Frénais. In Electron. J. Probab. 31 (2026).
2. Deep Learning for Mean Field Optimal Transport, S. Baudelet, B. Frénais, M. Laurière, A. Machtalay and Y. Zhu. In ESAIM: ProcS, Vol. 77 (2024).

Pré-publications

3. Hydrodynamic limit of N-branching Markov processes, J. Bérard, B. Frénais.

Exposés

• Hydrodynamic limit of a branching Markov process with selection, IRN ReaDiNet's Workshop (Obernai, 26/11/2025).
• Limite hydrodynamique de processus de branchement avec sélection, Séminaire Probabilités et Statistique, IECL (Nancy, 19/06/2025).
• Limite hydrodynamique d'un processus de branchement avec sélection, Séminaire des doctorants de l'IECL (Nancy, 07/05/2025).
• Problème inverse du premier temps de passage et problème à frontière libre, MAThEOR Days 2024 (Sainte-Marie-aux-Mines, 11/07/2024).
• Limite hydrodynamique d'un processus de branchement avec sélection, Journées de Probabilités 2024 (Bordeaux, 13/06/2024).
• Limite hydrodynamique d'un processus de branchement avec sélection, Séminaire de Probabilités, IRMAR (Rennes, 03/06/2024).
• Limite hydrodynamique de processus de Markov branchants avec sélection, Séminaire de Mathématiques de l'IRIMAS (Mulhouse, 28/03/2024).
• Limite hydrodynamique de processus de Markov branchants avec sélection, Séminaire Calcul stochastique de l'IRMA (Strasbourg, 21/11/2023).
• Limite hydrodynamique d'un processus de branchement-sélection, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 09/11/2023).
• Méthodes de machine learning pour le problème de transport optimal en champ moyen, Groupe de travail Transport Optimal (Mulhouse, 12/10/2023).
• Méthodes de machine learning pour le problème de transport optimal en champ moyen, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 02/02/2023).
• Numerical methods for mean field optimal transport, Présentation du projet CEMRACS, avec Sebastian Baudelet et Amal Machtalay (CIRM, Marseille, 25/08/2022).
• Vitesse de croissance exponentielle des chemins auto-évitants sur le réseau hexagonal, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 04/11/2021).